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RAG
LLM
Context Eng.
Disponível para novos projetos

Ricardo Fideles

AI Engineer & Architect
⬥ Context Engineering

Transformo arquiteturas legadas em plataformas inteligentes com IA

8+ anos
40+ projetos
20+ clientes
BR/US mercados

Engenharia com propósito e precisão

Sou AI Engineer & Architect com mais de 12 anos transformando desafios complexos em sistemas de software robustos. Fundador da LandherLabs.so — Focado em automação de empresa com IA e Agentes.

Especializado em Context Engineering, arquitetura de LLMs e integração de sistemas inteligentes. Já atuei em diversas empresas a modernizarem suas plataformas com IA generativa e agentes autônomos.

Context Engineering LLM Systems MCP Protocol RAG Architecture Node.js TypeScript Python Multi-Agent
RF
/* sua foto aqui */
12+
anos de exp.
40+
projetos entregues
20+
clientes atendidos

O que eu faço

Arquitetura de IA

Design de sistemas LLM escaláveis, seleção de modelos, padrões de integração e orquestração de agentes em produção.

Context Engineering

Estratégias de contexto, hierarquia de prompts, memória de agentes, calibração e otimização de qualidade de resposta.

LLM & RAG Integration

Sistemas RAG production-ready, bancos vetoriais, pipelines de embedding e retrieval semântico de alta precisão.

Modernização com IA

Migração de sistemas legados com capacidades de IA, APIs inteligentes e refactoring assistido por modelos de linguagem.

Ferramentas & tecnologias

Linguagens & Runtime

Node.js TypeScript Python Java

AI / LLM

OpenAI API Anthropic LangChain LlamaIndex Ollama

Protocols

MCP A2A Protocol OpenAPI 3.x

Vector DB

Pinecone Weaviate pgvector Qdrant Redis

Cloud & DevOps

AWS GCP Docker Kubernetes Terraform

Projetos em destaque

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01 Fintech

Plataforma RAG para Análise Financeira

Sistema de análise de documentos financeiros com RAG, queries em linguagem natural sobre relatórios e contratos complexos.

70% ↓ tempo de análise
RAG Node.js Pinecone OpenAI
02 SaaS

Agente de Suporte Autônomo com MCP

Agente multi-etapa usando MCP Protocol integrado ao CRM existente, com handoff inteligente e fallback para atendimento humano.

65% ↓ tickets manuais
MCP Multi-Agent TypeScript Anthropic
03 E-commerce

Modernização de Catálogo com IA

Refactoring de sistema legado com categorização automática de produtos via embeddings e classificação LLM em batch.

3× mais rápido onboarding
LLM Embeddings Python AWS

O que clientes dizem

Ricardo entregou uma arquitetura LLM que transformou completamente nosso produto. Entrega de altíssimo nível.

L

Lucas M.

CTO · Fintech

A expertise em Context Engineering do Ricardo nos ajudou a reduzir 60% nos custos de API sem perder qualidade.

A

Ana R.

VP Engineering · Shoptech

Integração MCP impecável. O agente que construiu está em produção há 6 meses, sem uma falha sequer.

F

Felipe T.

Tech Lead · SaaS

Ricardo entregou uma arquitetura LLM que transformou completamente nosso produto. Entrega de altíssimo nível.

L

Lucas M.

CTO · Fintech

A expertise em Context Engineering do Ricardo nos ajudou a reduzir 60% nos custos de API sem perder qualidade.

A

Ana R.

VP Engineering · Shoptech

Integração MCP impecável. O agente que construiu está em produção há 6 meses, sem uma falha sequer.

F

Felipe T.

Tech Lead · SaaS

Código limpo, documentação exemplar e arquitetura que escala. Extremamente difícil de encontrar isso num só profissional.

C

Carla N.

CEO · Startup

Nosso time de engenharia nunca foi tão produtivo com IA. Ricardo transformou nossa forma de trabalhar.

D

Diana P.

Eng. Manager · Scale-up

Sistema RAG entregue em 3 semanas com acurácia acima do esperado. Recomendo fortemente.

P

Pedro A.

CTO · LegalTech

Código limpo, documentação exemplar e arquitetura que escala. Extremamente difícil de encontrar isso num só profissional.

C

Carla N.

CEO · Startup

Nosso time de engenharia nunca foi tão produtivo com IA. Ricardo transformou nossa forma de trabalhar.

D

Diana P.

Eng. Manager · Scale-up

Sistema RAG entregue em 3 semanas com acurácia acima do esperado. Recomendo fortemente.

P

Pedro A.

CTO · LegalTech

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